GitHub CEO-su: "Gələcək tərtibatçılar kod yazmaq əvəzinə süni intellekti idarə edəcəklər"

     GitHub platformasının baş direktoru Thomas Dohmke şəxsi bloqunda yazıb ki, ən qabaqcıl proqram təminatı tərtibatçıları artıq kod yazmaqdan süni intellekt agentlərinin həyata keçirdikləri arxitektura hazırlığına və reallaşdırmaların yoxlanılmasına keçiblər. Bu fikri o, ilk dəfə səsləndirmir. Mart ayında Dohmke, Anthropic-in rəhbəri Dario Amodei-nin “çox yaxında bütün kodun 90-100%-i süni intellekt tərəfindən yazılacaq” bəyanatını təkrarlamışdı. GitHub baş direktoru süni intellekt alətlərindən istifadə edən 22 nəfər tərtibatçı ilə söhbət aparıb və onların yeni mərhələyə keçidinin 4 mərhələsini ayırd edib: şübhəçi, tədqiqatçı, həmmüəllif və strateq. Son mərhələdə tərtibatçılar artıq kod yazmır, bu tapşırığı süni intellekt agentlərinə həvalə edirlər - insana isə yalnız sorğuları dəqiqləşdirmək və yaradılmış reallaşdırmaları yoxlamaq qalır.

     Süni intellektin iş nəticələrinin diqqətlə təhlil edilməsinə ehtiyac hələ də aktualdır, buna görə də tərtibatçı proqramlaşdırma, alqoritmlər, verilənlər strukturları üzrə əsas biliklərə sahib olmalı və bu biliklər əsasında kodun icmalını öz gücü ilə həyata keçirməlidir. Gələcəkdə bu bacarıqların necə qazanılacağı tam aydın deyil, çünki Dohmken-in fikrincə, informatika sahəsində təhsil sistemlərin başa düşülməsi, süni intellekt tərəfindən yaradılmış kodun sazlanması, həmçinin fikirlərin həm insanlar, həm də böyük dil modelləri üçün dəqiq formalaşdırılması istiqamətində transformasiya olunacaq. Artıq birbaşa proqramlaşdırma əvəzinə ənənəvi olaraq kod yazmağa qədərki mərhələlər - abstraksiya, dekompozisiya və spesifikasiya - tədris olunmalıdır.

     Bununla belə, onun gələcəyə dair optimist baxışını hamı paylaşmır - bəzi tədqiqatlar göstərir ki, süni intellekt ilə işləmək kodun keyfiyyətini azalda bilər. Süni intellekt ilə bağlı başqa problemlər də var: zərərli kod yaratmaq üçün qəsdən ziyanlı sorğuların tərtib edilməsi, məxfi məlumatların açıqlanması, layihələrə köhnəlmiş, zəif və ya zərərli kitabxanaların daxil edilməsi, eləcə də modelin iş keyfiyyətini, o cümlədən onun təlim mərhələsində, qəsdən pisləşdirməyə yönəlmiş ziyanlı fəaliyyətlər. Bundan əlavə, gələcək modellərin təlimi üçün insan tərəfindən yaradılan məlumat həcmini qorumaq lazımdır, əks halda süni intellektin cavabları daha keyfiyyətsiz və daha bənzər olacaq. Bu, süni intellektdən kod yazmaq üçün imtina səbəbi deyil, lakin burada tələsməmək barədə düşünməyə əsas verir.