OpenAI özü üçün hazırladığı Jalapeño süni intellekt çipini təqdim edib

    “OpenAI” süni intellekt modellərinin cavablarını daha sürətli hazırlayan “Jalapeño” adlı xüsusi çipin kimlər üçün hazırlandığını açıqlayıb. ASIC tipli bu çip konkret hesablama işlərinə uyğunlaşdırılıb. Şirkətin aparat bölməsinin rəhbəri Richard Ho deyib ki, “Jalapeño” hələlik şirkət daxilində istifadə olunacaq. Gələcəkdə onun daha geniş istifadəyə açılması da istisna edilmir.

    “OpenAI” üçün əsas məsələ öz hesablama ehtiyaclarını qarşılamaqdır. Şirkət daxilində hesablama gücünə tələbat yüksəkdir və durmadan artır. Buna görə yaxın vaxtlarda kənar müştərilərə kifayət qədər çip ayırmaq çətin görünür. Richard Ho-nun sözlərinə görə, şirkətin daxili çip ehtiyatı yaxşı vəziyyətdədir, amma xarici satış üçün istehsalı xeyli artırmaq lazımdır.

    “Jalapeño”nun gücü “Hot Chips 2026” tədbirində “Nvidia GB200” və “GB300” sürətləndiriciləri ilə müqayisə olunub. Sınaqlar “SemiAnalysis” şirkətinin “InferenceX” testi ilə aparılıb. Çip “OpenAI GPT-OSS” ilə yanaşı, “DeepSeek R1” və “Kimi K2.5” modellərini də işlədib. Bu da “Jalapeño”nun yalnız “OpenAI” modellərinə bağlı olmadığını göstərib.

    “OpenAI” əvvəlcə tədbirdə sürət göstəricilərini açıqlamağı planlaşdırmırdı. Ancaq mühəndislər A0 nümunəsinin hazırlanması ilə təqdimat arasındakı 2 ayda “DeepSeek” və “Kimi” modellərini çipdə işə salıblar. Richard Ho “Jalapeño”nun proqramlaşdırıla bilən və müxtəlif işlərdə istifadə oluna bilən sürətləndirici olduğunu vurğulayıb. Yəni çip əvvəlcədən yalnız şirkətin öz modelləri üçün kodlaşdırılmayıb.

    “Jalapeño” hazırlanarkən məqsəd ən yüksək sürəti əldə etmək yox, enerjidən daha səmərəli yararlanmaq olub. Müasir məlumat mərkəzlərində elektrik gücü məhduddur. Buna görə daha səmərəli çip eyni enerji ilə daha çox sorğunu emal edə bilir. “OpenAI” çipi öz modelləri ilə paralel hazırlayıb və şirkətin sözlərinə görə, bu yanaşma texniki qərarları modellərə daha dəqiq uyğunlaşdırmağa kömək edib. Şirkət model araşdırmaları ilə bağlı məxfi məlumatları başqa çip istehsalçıları ilə bölüşmək istəmir.

    “InferenceX” sınağında modelə 8 000 giriş tokeni, yəni mətnin emal olunan kiçik hissələri verilib. Nəticədə 1 000 çıxış tokeni yaradılıb. “OpenAI” daha uzun mətnlər və “Nvidia Vera Rubin” platforması ilə bağlı əlavə daxili sınaqlar da aparıb. Nəticələr açıqlanmasa da, şirkətin iddiasına görə, “Jalapeño” yeni platforma ilə müqayisədə yaxşı nəticə göstərib. Çip istifadəyə çıxanda onun rəqibləri arasında “Vera Rubin”, bəzi mərhələlərdə isə “VR Ultra” ola bilər.