Logo
    Tesla SI5 və SI6 süni intellekt çiplərinin planını açıqladı

    Tesla SI5 və SI6 süni intellekt çiplərinin planını açıqladı

        “Tesla” süni intellekt hesablamaları üçün hazırladığı sürətləndirici çiplərin yenilənmiş planını açıqlayıb. Şirkət adlarda AI əvəzinə “super intelligence” ifadəsini bildirən SI qısaltmasına keçib. İndiyədək “HW4” və “AI4” kimi tanınan çip artıq “SI4” adlanır. Sonrakı nəsillərin adları “SI5” və “SI6” olacaq. Elon Musk “SpaceXAI” adının da “SpaceXSI” ilə dəyişdiriləcəyini təsdiqləyib.
        Plana görə, “SI6” 2029-2030-cu illərdə hazır olmalıdır. Çip indiki “SI4” ilə müqayisədə 80 dəfə yüksək hesablama gücü göstərəcək və 144 GB yaddaşı olacaq. “Samsung Foundry” onu 2 nm istehsal texnologiyası ilə hazırlayacaq. Tərəflər arasındakı müqavilə 2033-cü ilin sonunadək qüvvədə qalacaq.
        “SI6”dan əvvəl “SI5” çıxacaq. Bu çipin “SI4”dən 40 dəfə güclü olacağı və 96 GB yaddaşla işləyəcəyi gözlənilir. İstehsalın bir hissəsini 3 nm texnologiyası ilə “TSMC”, digər hissəsini 2 nm texnologiyası ilə “Samsung Foundry” görəcək. “SI5”də bir neçə kiçik çip eyni paketdə birləşdiriləcək. Enerji sərfiyyatı iş yükündən asılı olaraq 250-800 Vt arasında dəyişəcək.
        Müqayisə üçün əsas götürülən “SI4” hazırda “Tesla” avtomobillərində işləyir. Əvvəllər “HW4” və “AI4” adlanan bu çipi “Samsung Foundry” 7 nm texnologiyası ilə istehsal edir. Modeldə təxminən 16 GB GDDR6 yaddaş var. “Tesla” onun rəsmi hesablama gücünü açıqlamayıb. Buna görə “SI5” və “SI6” üçün göstərilən saniyəlik əməliyyat göstəriciləri dəqiq nəticə deyil, əldəki məlumatlara əsaslanan hesablamalardır.
        Yenilənmiş planda “Dojo D3” adlı süni intellekt təlim çipinin geri qayıtması da görünür. “Tesla” əvvəlki quruluşdan imtina edir. Həmin sistem çipin daxilindəki sürətli SRAM yaddaşına və bütöv silikon lövhəyə əsaslanırdı. “Dojo D3”də bir neçə kiçik çip 2,5D və 3D üsulları ilə birləşdiriləcək, məlumatların sürətli ötürülməsi üçün HBM yaddaşı işlədiləcək. Şirkətin məlumatına görə, çip kosmosda işləmək, süni intellekt modellərini öyrətmək və sistemi böyütmək üçün uyğunlaşdırılacaq. Hesablama gücü, yaddaş tutumu, istehsal texnologiyası və çıxış tarixi hələ açıqlanmayıb.

    Şərhlər

    Şərh yazmaq üçün Google və ya Facebook hesabınızla daxil olun.

    Şərhlər yüklənir...