Google DeepMind robotlara daxili nitq imkanını vermək istəyir

     DeepMind “agentdaxili nitq” adlanan bir sistem üzərində çalışır. Bu, süni zəka agentləri üçün daxili monoloq funksiyasıdır və robotlara gördüklərini təsvir etməyə və bunu uyğun hərəkətlərlə əlaqələndirməyə kömək edir. Bu yanaşma sayəsində robotlar xüsusi təlimə ehtiyac duymadan yeni tapşırıqları daha sürətli öyrənə bilir və bu da yaddaş və hesablama resurslarına olan yükü azaldır. Daxili nitq süni zəkanın yeni şəraitlərdə gözlənilməz davranışlar göstərməsi problemini də həll edə bilər. Google-un süni zəka laboratoriyası son patent müraciətində bu yanaşmanı “tapşırıqların öyrənilməsini asanlaşdırmaq üçün agentdaxili nitq” kimi təsvir edib.

     Bu üsulun mahiyyəti ondan ibarətdir ki, robotlar tapşırıqların yerinə yetirilməsini şəkillər və ya videolar vasitəsilə müşahidə edir və onları təbii dildə təsvir etməyi öyrənirlər. Məsələn, robot bir nəfərin fincanı qaldırdığı videoya baxarkən daxilində belə bir ifadə səsləndirə bilər: “insan fincanı qaldırır”. Daxili monoloq robota vizual məlumatları daxili nitqlə əlaqələndirməyə imkan verir ki, gələcəkdə oxşar obyektlərlə düzgün hərəkətlər edə bilsin. Bu yanaşma sıfırdan öyrənmə (“zero-shot learning”) prinsipini reallaşdırır - yəni agentlər əvvəldən hazırlıq olmadan tanımadıqları obyektlərlə işləyə bilirlər.

     Belə üsul eyni zamanda yaddaş və hesablama resurslarına olan tələbləri azaldır. Robot texnologiyaları və süni zəka agentləri üçün nə qədər çox kontekst olsa, bir o qədər yaxşıdır. Daxili monoloq təlim üçün əlavə məlumat təqdim edir və robotlara tanımadıqları vəziyyətləri daha yaxşı anlamaq və onlara uyğunlaşmaq imkanı verir. Bu xüsusilə önəmlidir, çünki süni zəka əsaslı robotların gözlənilməz davranışları onların geniş şəkildə tətbiqində ciddi maneə olaraq qalır. NVIDIA və Intel daxil olmaqla bir çox şirkət bu cür texnologiyalar üzərində çalışır. Bu inkişaf, DeepMind-ın robototexnika sahəsində apardığı genişmiqyaslı səylərin davamıdır.