Arm-ın AI prosessoru rəf modelində AMD-dən təxminən 2 qat sürətli olub

    “Arm” şirkətinin “AGI CPU” prosessoru tapşırıqları müstəqil yerinə yetirən süni intellekt sistemləri üçün hazırlanmış 7 sınaqda yoxlanılıb. Nəticələrə görə, prosessor modelləşdirilmiş server rəfi səviyyəsində “AMD” şirkətinin “EPYC 9755” modelini orta hesabla 1,99 dəfə qabaqlayıb. Ayrı-ayrı sınaqlarda fərq 1,43 dəfədən 3,19 dəfəyə qədər dəyişib.

    Sınaqlara proqram alətləri ilə işləmək, məlumat axtarmaq, avtonom tapşırıqları yerinə yetirmək və süni intellekt modellərini işlətmək daxil olub. Nəticələr eyni enerji limiti daxilində prosessorların bütöv server rəfində göstərə biləcəyi sürət əsasında hesablanıb.

    Fərqin əsas səbəblərindən biri eyni enerji limiti daxilində daha çox “Arm” serverinin yerləşməsidir. Güc limiti 24 kVt olan 1 rəfə 21-23 “AGI CPU” serveri yerləşir. Eyni rəfdə 13 ədəd 2 prosessorlu “EPYC 9755” sistemi yerləşdirmək olur.

    Belə quruluşda “Arm” sistemlərində ümumilikdə 5712-5888 fiziki prosessor nüvəsi var. “AMD” sistemlərində bu rəqəm 3328-dir. Hesablamada 1 “Arm” serverinin enerji sərfiyyatı 950-1050 Vt götürülüb. İki prosessorlu “AMD” sistemi üçün göstərici 1700 Vt olub.

    Qiymətləndirməyə “Terminal-Bench 2” və “SWE-bench” sınaqları da daxil edilib. Hesablamalara görə, “Arm” sistemləri proqram alətləri ilə işdə orta hesabla 1,7 dəfə sürətli olub. Agentlərin tapşırıqları ardıcıl yerinə yetirdiyi işlərdə fərq 2 dəfəyə, məntiq və planlaşdırmada 2,2 dəfəyə çatıb. Məlumat bazası və oxşar məlumatları tapan vektor axtarışı işlərində eyni yük üçün lazım olan server rəflərinin sayı 30-35% azala bilər.

    “Sandbench” sınağında “AGI CPU” prosessoru “AMD” şirkətinin “EPYC 9965” modeli ilə müqayisə olunub. Təhlükəsiz və təcrid olunmuş iş mühitinin ilk açılışı 45% daha tez başa çatıb. Əvvəlcədən hazırlanmış mühitin açılışında fərq 27% olub. Sistemə gücündən 4 qat çox tapşırıq verilən ən ağır ssenaridə “AGI CPU” 41% üstün nəticə göstərib. Bu, süni intellekt agentləri kod işə salarkən təhlükəsiz mühitlərin daha tez hazırlanmasına kömək edə bilər.

    Sınaq “Arm” şirkətinin əməkdaşlığı ilə aparılıb, prosessor nəticələrini “Signal65” müstəqil şəkildə yoxlayıb. Qiymətləndirmə qaydaları “Fujitsu”, “Meta” və “OpenAI” dəstəyi ilə hazırlanıb. Ancaq yekun istehsal avadanlığında əlavə yoxlamalar hələ keçirilməyib.

    Nəticələr “Arm” əsaslı serverlərin enerji limiti olan süni intellekt sistemlərində x86 həlləri ilə rəqabət apara biləcəyini göstərir. Lakin bu, onların bütün məlumat mərkəzlərində daha yaxşı olduğunu sübut etmir. Proqram uyğunluğu, quraşdırma xərcləri və real iş şəraiti yekun nəticəyə təsir edə bilər.