Google Gemini 4 Argon süni intellekt modelini təqdim etdi

    “Google” mürəkkəb və uzun çəkən tapşırıqlar üçün yeni “Gemini 4 Argon” süni intellekt modelini təqdim edib. Model proqramlaşdırma, araşdırma, hüquq, maliyyə, yazı və kibertəhlükəsizlik işlərini görə bilir. Şirkətin iddiasına görə, bu, onun indiyədək hazırladığı ən güclü modeldir. “Gemini 3.5 Pro” layihəsi dayandırıldıqdan sonra diqqət “3.8 Flash” və yeni “Argon” modelinə yönəlib.

    “Gemini 4 Argon” modelinin cavab limiti 64 min tokendən 1 milyon tokenə yüksəlib. Token mətnin modelin emal etdiyi kiçik hissəsidir. Limitin artması modelin daha uzun cavablar hazırlaya bilməsi deməkdir. Proqram mühəndisliyi bacarığını ölçən “DeepSWE v1.1” sınağında model 77,9% nəticə göstərib. “Claude Opus 5.5” 74,2%, “GPT-6 Astra” isə 74,1% toplayıb.

    İlk mərhələdə “Gemini 4 Argon” yalnız “Fairwind Program” çərçivəsində etibarlı kibermüdafiə tərəfdaşlarına açılıb. “Google” deyir ki, model kritik proqram boşluqlarını özü aşkarlaya bilər, onları yoxlaya və düzəldə bilər. Proqramlardakı zəifliklərin aradan qaldırılmasını ölçən “CWE-bench v1” sınağında 68% nəticə göstərərək ilk yeri bölüşüb. ABŞ hökumətinin modelə rəsmi təqdimatdan əvvəl çıxış əldə etməsi prosesi də davam edir.

    “Google” modeli geniş istifadəyə açmazdan əvvəl onun pis məqsədlərlə işlədilməsinin qarşısını almağa çalışır. Buraya modeli aldatmaq üçün verilən saxta təlimatlardan qorunma, sistem təhlükəsizliyinin gücləndirilməsi və uyğunsuz davranışların izlənməsi daxildir. Şirkət modelin daxilində gedən prosesləri və atdığı addımları izləyəcək, risk yaranarsa işi dayandıracaq. Yüksək riskli təlim və sınaqlardan əvvəl təcrid olunmuş mühitlərin təhlükəsizliyi də ayrıca gücləndiriləcək.

    Model maliyyə araşdırması və hüquqi mətnlərin hazırlanması sınaqlarında da yüksək nəticələr göstərib. Tapşırıqların başdan sona görülməsini ölçən “AutomationBench” sınağında 51,3% nəticə ilə ilk yeri tutub. Uzun videoları anlama bacarığını yoxlayan “LVBench” sınağında göstərici 91,7% olub. Model şəkillər, diaqramlar və uzun videolardakı məlumatları da təhlil edə bilir.

    “Google” daxilində minlərlə əməkdaş “Argon” modelindən kod düzəlişi, araşdırma və böyük kod bazalarının köçürülməsi üçün yararlanır. Süni intellekt agentləri məlumat mərkəzlərində 300 TiB-dən çox yaddaş sahəsi boşaldıb. Ümumi qənaətin 500 TiB ilə 1 PiB arasında olacağı hesablanır.

    Model 800 mindən çox sətirdən ibarət “Fuchsia OS Zircon” nüvəsinin C və C++ kodunu “Rust” dilinə köçürməyə də kömək edir. “libgav1” layihəsində 32 min sətir kodu yeniləyən versiya əvvəlki “Rust” variantından 2,7 dəfə sürətli işləyib.

    “Gemini 4 Argon” tezliklə əvvəlcə “Google AI Ultra” abunəçiləri və ödənişli API müştəriləri üçün açılacaq. İlkin qiymət 1 milyon giriş tokeni üçün 2 dollar (təxminən 3 manat) olacaq. Çıxış tokeni üçün qiymət 10 dollar (təxminən 17 manat) müəyyənləşdirilib. Daha sonra giriş tokenlərinin qiyməti 4 dollara (təxminən 7 manat), çıxış tokenlərinin qiyməti 20 dollara (təxminən 34 manat) qalxacaq. Keşdə, yəni müvəqqəti yaddaşda saxlanan giriş tokenləri ilk dövrdə 95% ucuz satılacaq.