Microsoft məntiqi düşüncəyə sahib Phi-4-mini-flash-reasoning süni zəka modelini təqdim edib

     Microsoft yeni süni zəka modeli olan Phi-4-mini-flash-reasoning-i təqdim edib. Bu model kənar qurğular, mobil cihazlar və hesablama resursları məhdud olan mühitlər üçün genişləndirilmiş məntiqi düşünmə imkanları təqdim edir. Yeni SambaY adlı hibrid arxitekturanın tətbiqi sayəsində model Microsoft-un Phi ailəsinin digər modelləri ilə müqayisədə 10 dəfə daha sürətli işləyir və 2-3 dəfə az gecikmə göstərir. Phi-4-mini-flash-reasoning 3.8 milyard parametrə malik açıq mənbəli bir modeldir və mürəkkəb riyazi düşünmə əməliyyatları üçün optimallaşdırılıb. Model 64 000 tokenə qədər kontekst uzunluğunu dəstəkləyir və yüksək keyfiyyətli sintetik məlumatlar üzərində öyrədilib, bu da onu məntiqə əsaslanan yüklü ssenarilər üçün etibarlı və yüksək məhsuldarlıqlı seçimə çevirir.

     Phi ailəsinin bütün modelləri kimi, Phi-4-mini-flash-reasoning də tək bir qrafik prosessor üzərində yerləşdirilə bilər. SambaY arxitekturasının əsas xüsusiyyəti Gated Memory Unit (GMU) adlı sadə, lakin effektiv mexanizmdir. Bu mexanizm modelin komponentləri arasında təqdimatların paylaşılmasını təmin edir. GMU modullarının istifadəsi dekodlaşdırma prosesinin səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır və uzun kontekstdə axtarışı sürətləndirir. Bu da geniş spektrli tapşırıqlarda yüksək məhsuldarlıq təmin edir və məntiqi düşünmə keyfiyyətini itirmədən inferens prosesini xeyli sürətləndirməyə imkan yaradır.

     Microsoft bildirir ki, yeni süni zəka modeli real vaxt rejimində geribildirim dövrlərinin kritik əhəmiyyət daşıdığı adaptiv tədris platformalarında, kənar qurğular üzərində işləyən məntiqi düşünmə qabiliyyətli agentlərdə və tələbələrin nailiyyətinə uyğun olaraq kontentin çətinlik səviyyəsini dinamik şəkildə tənzimləyən interaktiv təhsil sistemlərində istifadə oluna bilər. Şirkət vurğulayır ki, modelin riyaziyyat və strukturlaşdırılmış düşünmə sahəsində yüksək səmərəliliyi onu təhsil texnologiyaları, sadə simulyasiyalar və etibarlı inferens və minimal cavab vaxtı tələb edən avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə alətləri üçün xüsusilə dəyərli edir. Microsoft Phi-4-mini-flash-reasoning modeli Hugging Face platformasında istifadəyə açıqdır.