Süni intellekt Wi-Fi vasitəsilə divarlardan o tərəfi görməyi öyrənib

     Wi-Fi-a qoşulmuş cihazlar ətrafımızda məkan yönümlü radiodalğalarla daim siqnal mübadiləsi aparır. Bu radiodalğalar divarlardan, mebellərdən və məkandakı digər əşyalardan əks olunaraq həmin obyektlərin yerləşmə məlumatını formalaşdırır. Bu cür məlumat toplusu və ya Wi-Fi kanalının vəziyyəti haqqında informasiya (Wi-Fi CSI) əvvəllər otaqların kobud eskizlərini yaratmaq üçün istifadə olunurdu və bu eskizlərin dəqiqliyini süni intellekt vasitəsilə artırmaq mümkündür. Tokio Elm Universitetinin tədqiqatçıları Wi-Fi CSI məlumatlarını süni intellekt diffuziya modelləri ilə emal etmə üsulu təklif ediblər. Riyazi alqoritmlərə əsaslanan Wi-Fi CSI vizuallaşdırılması ilkin məlumatların azlığı səbəbindən yalnız təxmini nəticələr verir və çox böyük hesablama resursları tələb edir.

     Bu çatışmazlıqları fotorealistik təsvirlər yaratmaq üçün öyrədilmiş süni intellekt diffuziya modeli aradan qaldıra bilir. Bu nəticə Wi-Fi CSI-nin piksel toplusuna deyil, diffuziya modellərinin işlədiyi obyektlərin ümumi təsvirini ifadə edən latent (gizli) məkana çevrilməsi ilə əldə olunur. Elə buna görə də metod LatentCSI adlandırılıb. LatentCSI texnologiyası Wi-Fi CSI-ni latent məkana çevirməyi nəzərdə tutur. Daha sonra bu məkan əvvəlcədən öyrədilmiş diffuziya modelinə ötürülür və həmin model Wi-Fi-nin özlüyündə “görə” bilmədiyi incə detallar və teksturalarla yüksək icazəli təsvir yaradır. Tədqiqatçılar öz layihələrində Wi-Fi CSI kodlayıcısını Stable Diffusion 3 modelinə qoşublar. Model bu məlumatları təsvir generasiyası üçün sorğu kimi qəbul edib və bununla da hesablama resurslarına qənaət olunub.

     Əhəmiyyətli məqam odur ki, model əvvəlcə öyrənilən məkanın real fotoları üzərində təlim keçib, yəni otağın boş vəziyyətdə necə göründüyünü bilib. Bundan sonra süni intellekt dəyişən mühitin vəziyyətini bərpa edib - otaqda neçə nəfərin olduğunu, onların harada dayandığını və obyektlərin ümumi yerləşməsini göstərib. İndi provayderlərin marşrutizatorlardan istifadə edərək abunəçilərə nəzarət etməsi çətin görünür, amma LatentCSI texnologiyası məxfilik təhlükəsi ilə bağlı bəzi suallar doğurur. Yəqin ki, bu, insanları izləməyə kömək edə bilər, baxmayaraq ki, hazırda bu, sadəcə laboratoriya nümayişidir. Bu, ilk belə həll deyil: daha əvvəl italyan alimlər insanların bədənlərinin Wi-Fi siqnallarına gətirdiyi təhriflər vasitəsilə identifikasiyası üsulunu təklif etmişdilər. Amerikalı tədqiqatçılar isə radiodalğalar əsasında robotlar üçün görmə sistemi qurmuşdular.