MEXT tərəfindən dərc edilən sənədə əsasən, bu yeni superkompüter, süni intellektin elmi məqsədlər üçün istifadəsini hədəf alaraq görünməmiş performansa nail olmağı hədəfləyir. Bu ZetaFLOPS səviyyəli superkompüter, saniyədə bir sekstilyon (10^21) üzən nöqtə əməliyyatı yerinə yetirə biləcək. Bu, mövcud ExaFLOPS sistemlərindən 1000 dəfə daha sürətli performans deməkdir. Yaponiya, bu sistemi planlaşdırıldığı kimi 2030-cu ilə qədər qura bilsə, yenidən dünyanın ən sürətli superkompüterinə sahib olmaq titulunu qazana bilər.

     Yeni superkompüterin hər hesablama qovşağında ikiqat dəqiqlikli hesablamalar üçün yüzlərlə FP64 TFLOPS, süni intellektlə idarə olunan yarımdəqiqlik hesablamaları üçün 50 FP16 PFLOPS və süni intellekt ilə idarə olunan 8 bit dəqiqlikli hesablamalar üçün təxminən 100 PFLOPS maksimum performansa malik olacağı gözlənilir. HBM tipli yaddaşdan istifadə etməklə yaddaşın ötürmə qabiliyyətinin yüzlərlə TB/s-ə çatacağı gözlənilir. Müqayisə üçün qeyd edək ki, Fugaku hesablama qovşağının pik performansı ikiqat dəqiqlikli hesablamalar üçün 3.4 TFLOPS, yarım dəqiqlikli hesablamalar üçün 13.5 TFLOPS, yaddaş ötürmə qabiliyyəti isə 1.0 TB/s olaraq təyin edilib.

     Nazirlik superkompüterin inkişafı üçün birinci ildə 29.06 milyon dollar ayırmağı planlaşdırır və hökumətin ümumi maliyyələşdirməsinin 761 milyon dollardan çox olacağı gözlənilir. Yaponiyanın aparıcı elmi-tədqiqat institutlarından biri olan RIKEN-in Fugaku-nun varisinin hazırlanmasına rəhbərlik edəcəyi gözlənilir. MEXT, öz Fugaku Next superkompüterinin Yapon texnologiyasında istifadə etməsini istəyir. Fujitsu-nun həmçinin aparat təminatının hazırlanması prosesinə rəhbərlik edəcəyi gözlənilir, çünki RIKEN çox güman ki, Fugaku ilə proqram uyğunluğunu saxlamaq istəyir. MEXT, Fugaku Next superkompüteri üçün xüsusi arxitektura nəzərdə tutmur, lakin sənədlər CPU və xüsusi təyinatlı sürətləndiricilərdən və ya CPU və GPU kombinasiyasından istifadə etməyi təklif edir. Həmçinin vurğulanır ki, superkompüter, ənənəvi giriş/çıxış iş yüklərini və irimiqyaslı ehtiyat nüsxələri idarə edə bilən təkmil yaddaş sisteminə, həmçinin süni intellektin iş yükləri üçün yeni I/O tələblərinə cavab verə bilən xüsusiyyətlərə malik olmalıdır.