GPT-5 əvvəlki modellərdən 20 dəfə daha çox enerji sərf edir

     The Guardian xəbər verir ki, OpenAI-nin yeni təqdim olunmuş GPT-5 modeli, 2023-cü ilin ortalarına aid ChatGPT ilə müqayisədə eyni sorğunu emal etmək üçün 20 dəfə daha çox enerji tələb edir. OpenAI rəsmi olaraq, rəqiblərinin əksəriyyəti kimi, enerji istehlakı ilə bağlı məlumatı açıqlamır. 2025-ci ilin iyun ayında şirkətin rəhbəri Sam Altman bildirmişdi ki, bu, sorğu başına 0.34 Vt·saat və 0,00032176 litr su təşkil edir, lakin hansı modelin nəzərdə tutulduğu açıqlanmamışdı. Bu göstəricilərə dair sənədli təsdiq də yoxdur. İllinoys Universitetinin nümayəndəsinin sözlərinə görə, GPT-5 həm təlim, həm də inferens mərhələlərində əvvəlki modellərlə müqayisədə xeyli çox enerji sərf edəcək. Üstəlik, Rod-Aylend Universitetinin tədqiqatçıları GPT-5-in təqdimat günü müəyyən ediblər ki, model təxminən 1000 tokenlik orta uzunluqlu cavab yaratmaq üçün 40 Vt·saatadək enerji sərf edə bilər.

     Müqayisə üçün, 2023-cü ildə bir sorğunu emal etmək təxminən 2 Vt·saat tələb edilirdi. Hazırda GPT-5-in orta enerji istehlakı sorğu başına 18 Vt·saatdan bir qədər çoxdur ki, bu da alimlərin müqayisə etdikləri bütün digər modellərdən, aprel versiyası olan “məntiqi düşünən” o3 və DeepSeek R1 istisna olmaqla, daha yüksəkdir. Əvvəlki GPT-4o modeli isə xeyli az enerji sərf edirdi. 18 Vt·saat, təxminən 18 dəqiqə ərzində işləyən bir köhnə tip işıq lampasının enerji sərfiyyatına bərabərdir. ChatGPT-nin gündə təxminən 2.5 milyard sorğunu emal etdiyini nəzərə alsaq, bu, ABŞ-da 1.5 milyon evi enerji ilə təmin etməyə bərabər gündəlik istehlak deməkdir. Ümumilikdə, alimlər buna təəccüblənmir, çünki GPT-5 əvvəlki modellərdən dəfələrlə daha məhsuldardır. Mistral adlı süni intellekt startapı modelin ölçüsü ilə onun enerji istehlakı arasında “güclü əlaqə” olduğunu göstərən məlumat dərc edib.

     Onun məlumatına görə, GPT-5, GPT-3-dən təxminən bir mərhələ (10 dəfə) daha çox resurs istifadə edir. Bununla belə, bir çoxları hətta GPT-4-ün GPT-3-dən 10 dəfə böyük olduğunu güman edir. Digər tərəfdən, resurs istehlakına təsir edən əlavə amillər də var. Məsələn, GPT-5 daha səmərəli avadanlıqdan və cavablar üçün resurs istifadəsini optimallaşdıran yeni, daha qənaətli ekspert arxitekturasından istifadə edir ki, bu da ümumilikdə enerji sərfini azaltmalıdır. Lakin GPT-5 həm də video və şəkillərlə işləyə bilən “məntiqi düşünən” model olduğu üçün real resurs istehlakının çox yüksək olacağı ehtimal edilir. Xüsusilə uzunmüddətli məntiqi analiz zamanı. Enerji istehlakını hesablamaq üçün Rod-Aylend Universitetindən olan bir qrup, modelin sorğuya cavab verməsi üçün lazım olan orta vaxtı, iş zamanı modelin istifadə etdiyi orta gücə vurub.

     Qeyd etmək vacibdir ki, bu, yalnız təxmini hesablamalardır, çünki modellərin konkret çiplərdən istifadəsi və sorğuların paylanması barədə dəqiq məlumat tapmaq çox çətindir. Altman tərəfindən açıqlanmış 0.34 Vt·saat rəqəmi demək olar ki, GPT-4o üçün hesablanmış məlumatlarla üst-üstə düşür. Alimlər vurğulayırlar ki, daha məhsuldar modellər istifadəyə verildikcə süni intellekt şirkətlərinin fəaliyyətində şəffaflığın artırılması vacibdir. Universitetdə hesab edirlər ki, OpenAI və onun rəqibləri GPT-5-in ətraf mühitə təsiri barədə məlumatı ictimaiyyətə açıqlamalıdırlar. Daha 2023-cü ildə bildirilmişdi ki, GPT-3 səviyyəsində bir modeli öyrətmək üçün təxminən 700 000 litr su tələb olunur, həmçinin ChatGPT-də 20-50 sualdan ibarət dialoq üçün təxminən 500 ml su sərf olunur. 2024-cü ildə isə deyilmişdi ki, GPT-4-də 100 söz yaratmaq üçün 3 butulka suya qədər tələb olunur.