Nvidia 64 GB yaddaşlı DGX Spark kompüterini təqdim etdi: 8500 manatdan

    “Nvidia” süni intellekt modellərini öz cihazında işlətmək istəyənlər üçün 64 GB yaddaşlı, daha münasib “DGX Spark” versiyasını açıqlayıb. Sistem “GB10” çipi əsasında hazırlanıb və 23 oktyabrda satışa çıxacaq. “Acer”, “Asus”, “Dell”, “Gigabyte”, “HP” və “MSI” modellərinin qiyməti 4999 dollardan (təxminən 8500 manat) başlayacaq. Şirkət 128 GB yaddaşa ehtiyacı olmayan istifadəçilər üçün başlanğıc xərcini azaltmağa çalışır.

    Yeni variantın hazırlanmasına süni intellekt modellərinin daha səmərəli işləməsi və RAM qiymətlərinin kəskin artması təsir edib. Məsələn, “Qwen 3.8 27B” kimi güclü model məhdud kontekstlə 32 GB yaddaşa yerləşir. Kontekst dedikdə modelin eyni anda nəzərə aldığı məlumatın həcmi başa düşülür. Buna görə hazır modeldən cavab almaq üçün 128 GB yaddaş hər kəsə lazım deyil.

    128 GB yaddaşlı “DGX Spark” və oxşar “GB10” sistemləri hazırda 7000 - 9000 dollara (təxminən 11900 - 15300 manat) satılır. Bu qiymətlər “Nvidia”nın yenilənmiş tövsiyə olunan satış qiymətindən də yüksəkdir. Daha çox yaddaşlı versiyalar böyük modelləri işlətmək, klasterləri genişləndirmək və modeli konkret məlumatlarla əlavə öyrətmək üçün satışda qalacaq. Yaddaş və saxlama qurğularının qiyməti tez-tez dəyişdiyindən, 64 GB modellərin ilkin qiyməti də sonradan dəyişə bilər.

    Yaddaş azalsa da, sistemin əsas avadanlığı dəyişməyib. 64 GB modellərdə 20 nüvəli Arm prosessoru var. Mərkəzi və qrafik prosessor eyni yaddaşdan yararlanır, məlumat ötürmə sürəti 273 GB/s-dir. “ConnectX 7” şəbəkə adapteri də saxlanılıb. Onun köməyi ilə bir neçə “DGX Spark” sistemini klasterdə birləşdirmək olur. Belə quruluş ümumi yaddaşı artıra və modelin cavab hazırlamasını sürətləndirə bilər.

    “Nvidia” klaster qurmağı asanlaşdırmaq üçün “Nvidia Sync Cluster Assistant” adlı yeni proqram alətini də çıxarır. Proqram sistemlərin bir-birinə qoşulmasını avtomatlaşdırır. O, “Nvidia Sync” tətbiqini tamamlayır. Həmin tətbiqlə “Mac” və fərdi kompüterdən “DGX Spark”a uzaqdan qoşulub onun hesablama gücündən yararlanmaq olur. Əlavə yaddaş və güc lazım gəldikdə bir neçə cihazı idarə etmək də asanlaşacaq.

    “Nvidia Sync” tətbiqinə “Model Launcher” funksiyası da əlavə edilir. Bu funksiya “Qwen 3.8 27B” kimi modelləri bir və ya bir neçə sistemə avtomatik endirib işə salır. Ardınca model brauzerdə işləyən “OpenCode” kodlaşdırma agentinə qoşulur və istifadəçi yerli süni intellekt tapşırıqlarına başlaya bilir. 64 GB versiya daha ucuz olsa da, klaster dəstəyi ilə sistemi sonradan genişləndirmək olar.